안녕하세요~
오늘은 간단하게 R2값과 Q2값이 얼마나 높아야 좋은 모델인지에 대해 공유 드리려고 합니다.
SIMCA를 사용하는 유저 분들에게 자주 들어오는 질문 중에 하나입니다 ^^
다양한 데이터에 대한 모델링을 하시는 만큼, 제작한 모델에 대해 신뢰성이 얼마나 되는지 궁금하신 경우가 많습니다.
위에 나온 R2와 Q2값은 절대적인 기준이 아닌 상대적인 값으로, 모델 별로 참고용으로 보시면 좋을 것 같습니다.
Spectroscopy Calibration의 경우는 대부분 낮은 RMSEP, RMSECV 등을 요구합니다.
이는 R2는 높을수록 정확한 모델이라고 보기 때문에 권장 R2값이 다른 모델에 비해 월등히 높습니다.
다량의 데이터를 다루는 경우는 0.3정도의 낮은 R2로도 자료 설명이 가능한 점 참고하시면 될 것 같습니다.
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